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望书阁 -> 都市言情 -> 高二分科，我选校花也选亿万身家-> 第1036章 Attention Is All You Need 第1036章 Attention Is All You Need
- 大会还没结束，天问体验区的测试视频已经传遍了各个平台。
第一批视频大多来自现场记者。
他们没有精修，也没有配乐，画面晃动得厉害，现场嘈杂声更是从头响到尾。
偏偏正是这种粗糙，让不少网友愿意相信视频没有提前处理。
热度最高的一条视频，拍的是那道“林黛玉倒拔垂杨柳”。
天问一本正经地编完故事，现场笑成一片。视频上传不到半小时，播放量便突破三百万。
评论区迅速失控。
【林妹妹忙着拔树，鲁智深已经开始写葬花词了。】
【贾宝玉还在旁边拍手，他是真不怕林妹妹顺手拔他。】
【虽然答案错得离谱，但它居然真能围绕问题编出完整故事。】
【这不是搜索引擎，搜索引擎可没这么会胡说八道。】
紧接着，又有人上传了自己在现场的完整测试。
提问者先让天问写一份辞职信，理由是老板天天让他加班，却不愿意给加班费。
天问很快给出了正式版本，措辞客气，内容完整。
提问者接着输入：“老板脾气不好，请写得委婉一些，不能让他发现我在骂他。”
天问重新生成了一份。
“感谢公司长期以来对员工抗压能力的培养。在您的管理下，我逐渐认识到，个人时间并不是每个人都能拥有的宝贵资源。”
现场安静两秒，随后传来大片笑声。
视频评论区同样热闹。
【这哪里委婉了，老板看完能把门焊死。】
【建议回响开放付费版本，我愿意花钱让它替我跟主管说话。】
【有没有可能，老板也会买一个，让天问替他回复你？】
【完了，以后员工和老板都不用见面，两个天问自己吵。】
另一段测试视频更加专业。
一名财务从业者输入了三十多行虚构账目，让天问找出其中存在的问题。
天问花了十几秒，指出报销金额重复、采购单价异常，还发现其中两张发票的日期早于合同签署时间。
不过，它把一笔正常的设备折旧也判定成了错误。
提问者当场追加问题，要求解释折旧计算方式。
天问重新梳理数据后，承认上一条判断有误，并给出修正结果。
这段视频让讨论方向发生了变化。
【它居然会承认错误？】
【先别吹，财务问题错一处都可能出大事，目前只能辅助，不能直接使用。】
【没人说现在就让它当财务总监。十五亿参数的早期版本，能看懂账目已经很吓人了。】
【我更关心它为什么懂合同日期和发票日期的关系。】
【九天实验室到底给它喂了多少资料？】
现场还有人测试古文翻译、邮件润色、商品标题生成、简单代码纠错。
其中一名学生输入了一段语病很多的社团申请书。
天问不仅修改了语句，还主动删除了三段重复内容，将两千多字压缩到八百字。
学生随后要求保留原本的口吻，不要写得过于正式。
第二版很快生成，甚至保留了两处年轻人常用的口语表达。
这条视频被大量高校账号转发。
【学生会宣传部连夜申请封禁天问。】
【以后写活动总结终于不用凑字数了。】
到了晚上八点，相关视频的累计播放量已经过亿。
引力热搜榜上，前十名被天问占了四个。
【天问大语言模型】
【机器也会写故事】
【回响十五亿参数模型开放测试】
【程序员现场考天问】
回音平台上，大量数码博主开始逐帧分析现场视频。
有人统计了天问的响应时间。
普通文字任务通常在三到六秒内开始输出，涉及长文本分析时，等待时间会增加到十秒以上。
也有人发现，十台体验设备同时工作后，生成速度出现过明显下降。
这些细节反而增加了可信度。
如果只是提前录制好的展示程序，不该出现算力占用升高、回答质量波动和上下文遗忘等问题。
一名参加大会的硬核科普博主，在引力社区上传了一张现场测试的对话截图。
截图里，他没有让天问长篇大论，而是输入了一个简短却暗藏逻辑陷阱的纯文本问题。
“房间里有五个人。甲在看书，乙在下棋，丙在睡觉，丁在写字。请问戊在干什么？”
这是一个经典的隐性条件推理题。
传统的搜索引擎遇到这种问题，只会抓取这几个动作的关键词，给出一堆毫不相干的网页链接。
但天问在停顿了四秒后，在屏幕上逐字给出了回复。
“戊在和乙下棋。因为下棋通常需要两个人进行，而甲、丙、丁都有明确的单人活动，所以戊是乙的对手。”
这名博主在截图上方配了一段评价：
“能力边界很明显，它现在还无法处理极其复杂的长文本嵌套，但对于这种简短的常识推理，它展现出了让人后背发凉的思考能力。它不仅读懂了字面意思，还补全了人类没有写出来的隐性条件。”
评论区没有因为问题简短而冷下来。
【终于看到正常的硬核评测了，前面那些全在写情书。】
【这才是最恐怖的，它知道下棋需要两个人，它具备了人类社会的常识！】
【现在就开始担心人类智力被取代是不是太早了？】
【不早，先担心自己的饭碗吧。】
然而，天问登上热搜不到一个小时，质疑内容也开始集中出现。
数十个账号同时发布长文，标题几乎一个风格。
《所谓大语言模型，不过是一场精心准备的科技魔术》
《十五亿参数制造出来的资本神话》
《回响天问疑似后台真人回复，现场测试全是托》
文章提出了几项证据。
体验区只开放十台电脑，所有设备必须连接雅安服务器，外界无法获得模型文件。展示现场也没有公开完整技术报告，更没有第三方机构进行独立验证。
还有文章声称，所谓生成内容只是大型模板库的组合，后台通过关键词匹配，再由人工进行快速修改。
一张模糊的后台机房照片也被转发出来。
照片里坐着几十名工作人员，标题写着“天问人工回答团队疑似曝光”。
水军很快涌入热门帖子。
【十台机器，几十个后台员工，一人盯一台都绰绰有余。】
【提前准备几百套脑筋急转弯答案，现场换几个关键词，有什么技术含量？】
【回响很会做营销，先是超充，现在又是人工智能。】
【模型文件为什么不公开？不敢让第三方测试吧。】
【写几封信猜个谜语就叫思考，那自动回复客服也能叫科学家。】
争吵很快蔓延到各个平台。
支持者开始翻找不同角度的现场照片和文字记录。
有人上传排队全程，证明问题由体验者临时输入。还有记者公开自己的采访证件和原始拍摄文件，表示自己没有收到回响的测试脚本。
一名大学教师将现场提问的草稿照片发了出来。
他测试的是一道临时编写的国际贸易案例，其中故意放入互相矛盾的数字。
天问发现了数字冲突，并拒绝给出确定利润。
【这道题下午两点十三分才写在纸上，输入前没有交给任何工作人员。后台人工如何提前准备？】
质疑者立刻跟进。
【语音和键盘内容都能实时传到后台，人工回答根本不需要提前知道。】
【十秒内读完几百字，再写出完整分析，你去找几个这种人工给我看看。】
【回响给的钱多，招到高手有什么奇怪？】
【高手也得打字，屏幕上可是逐字生成。】
双方从技术吵到资本，又从资本吵到回响过去发布的产品。
天枢、星闪、天问被全部拉进争论。
有人说回响善于制造概念，也有人直接贴出天枢示范站的实测数据，反问此前的造假指控为什么没有一项站得住脚。
到了晚上十点，平台上的黑稿已经超过三百篇。
部分文章开始声称，天问只是海外开源项目换了中文界面。
可当网友追问具体是哪个项目、论文作者是谁、代码地址在哪时，发稿账号却始终没有给出答案。
争论还在升温。
就在这时候，全球最大的预印本学术平台 arXiv 首页出现了一条新记录。
回响旗下九天实验室正式上传了最新的底层架构论文。
论文标题只有一句简单的英文。
《AttentiOn IS All YOU Need》